ESTADISTICA NO PARAMETRICA PDF

Traducción de: Non Parametric Statistics for the Behavioral Sciences Estudio acerca de la inferencia estadística aplicada a las pruebas de hipótesis, en razón . Estadistica no Parametrica: Aplicada a las Ciencias de la Conducta [Sidney Siegel] on *FREE* shipping on qualifying offers. Contenido: • El uso. Index of /~nunez/mastertecnologiastelecomunicacion/mtt/ Tema2InferenciaEstadistica/inferencia-estadisticano parametrica. Icon Name Last modified.

Author: Togar Maule
Country: Algeria
Language: English (Spanish)
Genre: Love
Published (Last): 9 January 2011
Pages: 265
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Fundamentals of Analytical Chemistry, Fifth edition. Se ordenan de mayor a menor valor absoluto: Analytical chemistry, Fifth edition. A los empates se les asignan posiciones promedio.

Estadística no paramètrica

Wiley VCH editors, Para ello se contrastaron 50 pacientes con dicho cancer frente a 50 individuos control. El eje de abscisas representa la variable X y el eje de ordenadas la variable Y. Racha se puede definir como estadisgica serie de valores con el mismo signo y tiene un significado semejante al significado popular de rachas, de buena o mala suerte.

Restando la mediana a cada resultado: La DE se calcula con la muestra de diferencias. El cero no se incluye.

La suma de los positivos es En el ejemplo 5 tabla Los valores esperados se calculan por medio de una simple regla de tres. El cuadrado medio es la suma de los cuadrados de las diferencias de los valores individuales con respecto a un valor central generalmente la mediapartido por los grados de libertad que tiene esa muestra. Si recapitulamos un poco podemos imaginar la variancia como sstadistica cuadrado medio Ec.

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En algunas circunstancias se obtienen valores bajos de “r”. De igual forma se calcula el resto de valores esperados, que se indican en la figura 3. Los residuales “e i ” representan la distancia, perpendicular a la recta, de los puntos a la recta.

O bien, al comparar dos grupos de valores 1 y 2: Analytical chemistry by open learning ACOL. El coeficiente toma valor de 1 cuando el ajuste es perfecto y 0 cuando es nulo. Estaistica que el valor experimental es mayor de 0.

Como la probabilidad de que las diferencias sean debidas al azar es mucho menor de parametdica. Se disponen por orden creciente los datos de los dos grupos a comparar, subrayando uno de los conjuntos de resultados para diferenciarlo del otro.

Analizando varios lotes del mismo se encontraron las siguientes concentraciones: Sin embargo se prescinde de los signos y los valores de una muestra se distinguen de la otra por una marca Ej.

ESTADISTICA NO PARAMETRICA by Karla Aurora Suazo Maradiaga on Prezi

Se restan los valores por parejas y con las diferencias se realiza la prueba de los signos como se indica en los 4 pasos anteriores. Biostatistic, Statistic parameters, Signification tests Recibido: Para comparar 2 medias experimentales el proceso es semejante. Se ha decidido aplicar la prueba de la suma de rangos de Wilcoxon.

Para contrastar si una preponderancia de signos, en uno de los dos sentidos, es significativa, utilizamos la Ley binomial. Se jerarquizan manteniendo el signo: Para buscar la recta que mejor se ajusta al conjunto de puntos representados y evaluar el grado de ajuste a dicha recta, se determinan los coeficientes A y B de la recta de ajuste Ec. La segunda etapa, inferencial, estima la dependencia de la variable dependiente respecto a la independiente.

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Measurement, statistics and computation. Se observa que predominan las diferencias positivas. Biostatistic, Statistic parameters, Signification tests. Se pretende comparar si las medias son significativamente iguales: La unidad de medida de la covariancia es el producto de las unidades de medida de x e y. Se supone el valor verdadero.

En los casos que no fumaban se asociaban 5 controles que fumaban. La prueba permite comparar la media con su valor verdadero o bien las medias de dos poblaciones.

Las diferencias son Como la diferencia de las medias es menor que Saunders College Publishin, Recorrido “w” se puede definir como la distancia entre el valor inferior y el superior de un conjunto de datos.

Aplicando una regla de tres se obtiene el valor esperado: A partir de la Ley binomial Parametricaa. El ensayo es muy sencillo. Esta ley establece que la probabilidad de que aparezcan r signos menos, entre n signos, viene dada por: A partir de los datos recogidos “observados” calcular los datos esperados e indicar si la diferencia con respecto a los observados es debida al azar.